1 . 华为联合20家巨头启动国内首个NPO光互连标准,AI算力基建迎来关键突破
华为联合20余家产学研机构启动OPEN NPO项目,发布国内首个NPO光互连多源协议(MSA),推动建立开放统一的近封装光学标准,加速AI时代高速光互连技术产业化与生态协同。
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华为联合20余家产学研机构启动OPEN NPO项目,发布国内首个NPO光互连多源协议(MSA),推动建立开放统一的近封装光学标准,加速AI时代高速光互连技术产业化与生态协同。
腾讯云正式发布Agent Bucket(智能体桶),为海量AI智能体提供专属、隔离、可扩展的云存储空间,支持统一管理用户上传资料及智能体生成的报告、图片、代码等各类工作产物,助力智能体高效协同与成果沉淀。
原力灵机在开发者大会上发布DM0.5具身模型、Apex机器人及DexDev开发平台三件套,推动具身智能从能力突破走向产业落地。CEO唐文斌强调,行业正经历从专用到泛化的质变,但规模化应用仍需解决场景化数据构建与系统化落地能力短板。
《柳叶刀》副主编克莱内特指出,近年AI生成的虚假引用在生物医学论文中暴增超12倍,现有检测工具难以识别高度仿真的‘幻觉式引用’。期刊已明确拒稿政策,要求作者对AI生成内容负全责,并呼吁全球出版界协同制定统一检测标准与处理规范,捍卫科研诚信底线。
小米于7月9日宣布OpenVela定位升级为“AI硬件智能基座”,首次向开发者全面开放轻应用框架,并透露其生态设备装机量突破1.8亿台,近一年增长达80%,标志着小米在AIoT底层技术布局迈入新阶段。
马斯克公开承认此前低估Anthropic,盛赞其Mythos/Fable模型为当前最优秀AI成果,并强调即便作为竞争对手,也不会通过切断算力供应等手段打压对方,展现技术领袖的格局与风度。
具身智能进入深水区,行业焦点正从机器人‘身体’转向‘大脑’。蚂蚁灵波提出‘具身原生’理念,用全栈自研模型重构机器人学习物理世界的方式——不靠大模型微调,而从真实交互出发,让机器人真正看懂、想明白、干得利索。
两台国产人形机器人G1(昵称Surgie)首次完成灵长类动物胆囊切除术,一例人机协作、一例双机器人协同。轻便、灵活、低成本、易部署,为解决全球外科医生短缺和医疗资源不均带来新可能。
国产多模型协作框架OpenSquilla 0.5.0,在DRACO高难评测中干翻Fable5:质量更高、成本仅1/3!它不拼单模型参数,而是把DeepSeek、Qwen等当队员排兵布阵——哪步用谁、谁干啥、怎么合议,全由Harness智能调度。原来,AI不是越贵越好,是越会‘组队’越稳。
俄罗斯最大银行Sber不只存钱放贷,还悄悄干起了AI硬核研发——自家大模型GigaChat 3.5 Ultra体积砍半、速度翻四倍,靠的是自研线性注意力架构,还全开源。技术总监明金说:不是越大越好,而是算力要花在刀刃上;智能体落地难,不在模型不够聪明,而在公司还没敢把活真交给AI。
OpenAI上线GPT-Live,ChatGPT语音模式终于支持真·全双工:边听边说、会等你、能思考。它不单是技术补课,更是把语音变成「活的对话」——说话卡壳它不抢话,提问复杂它后台调GPT-5.5深挖,中文虽不够丝滑,但已悄悄把聊天拉进「人味儿」时代。
他山科技刚拿下数亿元B轮融资,背后站着均胜、奥克斯、鹏翎等一众产业巨头。这家清华系公司手握全球首款AI触感芯片、80%人形机器人触觉传感器市占率,正把‘摸’这件事,做成具身智能的硬通货。
豆包、千问等AI产品下线智能体功能,优必选U1却爆单1.3万台——同一监管新规下,一退一进背后,是AI陪伴赛道的生死分水岭:做‘哆啦A梦’还是‘机器人女友’?