1 . IBM发布全球首款0.7纳米芯片:指甲盖集成千亿晶体管,实测性能最高提升50%,功耗降低70%
IBM于6月25日宣布推出全球首个亚纳米级(0.7nm)芯片工艺,采用创新三维垂直堆叠NanoStack晶体管架构,在指甲盖大小芯片上集成近1000亿晶体管,密度较2nm提升一倍;实测性能最高提升50%,功耗降低70%,SRAM面积减少40%,为AI芯片提供突破性能与能效支撑。
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IBM于6月25日宣布推出全球首个亚纳米级(0.7nm)芯片工艺,采用创新三维垂直堆叠NanoStack晶体管架构,在指甲盖大小芯片上集成近1000亿晶体管,密度较2nm提升一倍;实测性能最高提升50%,功耗降低70%,SRAM面积减少40%,为AI芯片提供突破性能与能效支撑。
阿里Meoo推出Meoo CLI命令行工具,正式接入QoderWork技能市场,支持用户将本地开发的Demo、业务原型和分析报告快速集成数据库、登录、文件存储及AI服务等云端能力,并一键发布为可访问、可分享的线上应用,实现从编码到部署的全流程自动化。
英伟达CEO黄仁勋在年度股东大会上宣告实用型AI正式商业化,提出‘词元即利润’理念,强调其AI数据中心是高效产出词元的‘工厂’;同时定义机器人、智能汽车与工厂为‘物理AI’新前沿,并承诺未来三年将超50%自由现金流回馈股东。
成立仅三年的月之暗面Kimi实现海外付费用户增长4倍、API收入飙升400%,业务覆盖200多个国家。公司坚持模型底层创新,聚焦长上下文、架构演进与Scaling Law突破,MuonClip等技术已被行业采用。面对企业AI落地难题,Kimi选择轻交付路径:深度绑定亚马逊云科技,由AWS负责行业方案、客户拓展与合规,Kimi专注模型研发与推理优化。目前Kimi已上架Amazon Marketplace,正推进Bedrock集成,并探索Trainium芯片训练合作。团队仅300余人,Cache命中率超90%,坚定相信模型能力才是终极护城河。
腾讯操作系统级AI助手Marvis于6月23日上线iOS App Store,实现Android、Windows、macOS及iOS全端覆盖,标志着其从PC延伸至移动生态的战略落地。
英伟达正自主研发800V HVDC Power Rack供电方案,计划2026年Q3备货,初期面向Vera Rubin客户试点;2027年下半年起适配功耗高达660kW的Rubin Ultra系列,单柜可支撑1–2台,大规模商用预计2028年启动。当前VR200单柜225kW仍兼容传统机架式电源,而未来气冷系统功耗将突破1.2MW,倒逼供电架构升级。英伟达同步推进多路线供电方案,增强客户选择弹性。
五粮液董事长曾从钦突发离任;京东大药房在烟台开新公司;SpaceX要卖星链手机服务;小鹏智驾明年杀入欧洲;智元灵巧手5个月成10亿独角兽;同仁堂医养赴港IPO;DeepSeek全员扩编;苹果喊内存涨疯了;无界动力天使轮狂融2亿美元。
1/4螺纹接口正悄悄上车——小米首发,比亚迪全系跟进,岚图、猛士、丰田等纷纷跟风。它不只装手机支架,还能接补光灯、运动相机、小风扇,甚至未来可供电+传数据+扩算力。这不是小配件升级,而是汽车从‘铁盒子’变成‘可生长的移动空间’的第一步。
张亚勤院士坦言AI不是泡沫,但早期公司估值虚高;教授创业别硬当CEO,更适合做技术后盾;物理世界AI难在数据少、原子不听摩尔定律;机器人该先干煤矿、管网这些脏活累活,而不是急着进厨房陪聊。
OpenAI自研芯片Jalapeño亮相,名字辣得有深意——不烧嘴但够劲。它不是要干掉英伟达,而是逼它降价;不是技术叛逃,而是算力主权觉醒。9个月流片、TPU级性能、2029年才铺开,这颗辣椒芯片,正悄悄点燃整个AI硬件链。
半年前被说“故事不性感”的AI公司基点起源,靠硬核工业定制化拿下千万级订单、3轮融资数亿元。创始人戴宗宏不用PPT画饼,直接把良品率、产能提升写进合同,用大模型建出能自我推演的“工业世界模型”,让一线工人2周拿到最优操作方案。
优必选U1消费机器人预售火爆,三周破5000台,远超去年B端全年销量;但春晚光环褪去、新锐对手崛起、高价低量、回款慢、连年亏损,让它在资本与产业双赛道上走得吃力又倔强。
念象科技获近千万元天使轮融资,专注腕戴式sEMG神经接口设备Omniband,不读脑只读手——靠手腕肌电信号解码手势,实现隔空操控与高精度手部数据采集,目标是让脑机接口‘摘掉手术刀,戴上手表’。