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AI说谎太离谱,这家公司靠“除幻”冲刺港股第一股,靠谱吗?

文章摘要:AI大模型“说谎”问题日益严重,马斯克与部分科技企业正努力推进“AI除幻”。北京海致科技以此为突破口冲击港交所主板上市,虽有百度元老背景和资本加持,但财务压力、研发下滑等问题仍存。

你有没有遇到过那种情况?问AI一个问题,它回答得头头是道,逻辑清晰,结果一看内容完全是错的。这其实不是个例,随着AI越来越深入我们的生活,它的“说谎”问题也逐渐浮出水面。

很多用户发现,AI在生成文本时会出现偏差或事实性错误。这些错误信息往往看起来很像那么回事,但其实毫无根据。更麻烦的是,这些错误还有可能被AI当成真实信息继续学习,形成一种“谎言迭代”的恶性循环。

这种现象已经影响到多个落地场景。比如,AI医生误诊病情、金融风控系统放过诈骗交易、智能制造系统错误调整参数……一旦出错,后果不堪设想。

面对这个问题,马斯克最近宣布旗下xAI的大模型Grok 3.5将重写人类知识库,把缺失的信息补上,把错误的内容删掉,然后基于这个“纯净版”的知识库重新训练模型。目标只有一个:彻底清除那些未经校正的垃圾信息。

而“AI除幻”也因此成为当前AI行业非常关键的一项任务。就在这个时候,一家名叫海致科技的公司,打算借着这个风口冲刺港股主板上市,号称要成为“AI除幻第一股”。

这家公司来头不小,创始人任旭阳是百度前副总裁,2001年就加入了百度,后来还参与创办了爱奇艺和一点资讯,现在还是真知创投的董事长。有这样的背景,自然吸引了不少资本的目光。

从融资情况来看,海致科技已经完成了13轮融资,背后站着亿方资本、IDG、高瓴、君联资本这些顶级机构,还有一些国资平台,比如中国互联网投资基金、北京人工智能基金等等。就在IPO前夕,公司又拿到了3.5亿元的E-2轮融资,估值也从29亿涨到了33亿。

不过,虽然估值不低,但海致科技的财务状况并不乐观。2022年到2024年,公司营收分别是3.13亿、3.76亿和5.03亿,勉强达标港交所主板的收入门槛。但净利润却连年亏损,分别亏损1.75亿、2.65亿和0.94亿。经营性现金流也连续三年为负。

也就是说,靠现有业务,海致科技还没能实现盈利。那他们到底靠什么去冲击上市呢?答案就是——“AI除幻”。

海致科技的核心技术叫做“图模融合”,主要提供产业级AI解决方案。其中最核心的产品叫Atlas图谱解决方案,占公司总营收的80%以上。不过,这部分业务在中国产业级AI服务市场的市占率只有1%左右,排在行业第四,并不算特别突出。

真正让他们打出差异化招牌的,是2023年切入的“AI除幻”领域。通过推出Atlas智能体,他们宣称可以提升大模型在特定行业的推理能力和决策效率,同时降低幻觉现象。

按2024年的数据来看,海致科技在中国产业级AI智能体提供商中排第五,在以图为核心的AI智能体市场里排第一。听起来挺厉害,但实际这块业务的营收贡献还不足两成。

换句话说,所谓的“行业第一”,其实是踩在一个规模很小的细分赛道上。整个中国产业级AI智能体市场规模才31亿,而他们专注的“以图为核心”的市场更是只有2亿左右。

而且这个赛道也不是没人竞争。李彦宏之前就分享过百度大模型的除幻技术,用的是检索增强技术。同样赴港IPO的明略科技也在做类似的事,用的是知识图谱和超图谱检索增强生成技术。

相比之下,海致科技的研发投入却在逐年下降。2022年到2024年,研发费用从8694万降到6068万,研发费用率直接腰斩,从27.8%降到了12.1%。技术人员的平均福利也在减少。

与此同时,销售费用却一直高于研发投入。2024年销售员工人均福利高达47万,远高于技术人员的9.4万。这样的资源分配方式,对于一家标榜技术驱动的AI公司来说,难免让人质疑。

再看看同行,同样是用图谱技术解决幻觉问题的明略科技,过去三年累计研发投入近16亿,2024年研发费用率高达25.56%,几乎是海致科技的两倍。

除了技术实力存疑,海致科技还有一个更大的隐患——巨额赎回负债。

由于此前13轮融资中给投资者附带了很多特殊权利,特别是“赎回权”,一旦投资人要求赎回股份,公司将面临巨大资金压力。截至2025年4月,这部分负债已经达到17.14亿元。

如果不能成功上市,这笔债务将继续压在公司头上,随时可能引发流动性危机。

所以,这次冲击港交所主板,对海致科技来说,不仅是一次融资机会,更像是拆解一颗“金融炸弹”的唯一办法。一旦上市成功,这些优先股会转为普通股,赎回负债也会变成权益类科目,风险暂时解除。

但如果中途撤回申请或者IPO失败,一切照旧,甚至可能引发连锁反应。

总结一下,海致科技虽然打着“AI除幻第一股”的旗号,又有百度创业元老的光环加持,但从财务结构、研发投入、市场竞争等多方面来看,这家公司的科技属性并没有想象中那么强。

它更像是一个在风口下急于变现的企业,试图通过上市来缓解资金压力。至于最终能否成功,还要看资本市场是否愿意买单。

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