Minimax在6月17日正式推出了开源推理模型M1。该模型采用了创新的混合注意力架构，结合了Lightning Attention机制，极大提升了性能表现。M1能够支持高达100万token的上下文输入以及最多8万token的输出，在行业内处于领先地位。值得注意的是，M1的成本效益也非常显著。当进行8万Token深度推理时，仅需使用DeepSeek R1约30%的算力。此外，团队透露，在强化学习阶段，M1仅用512块H800显卡耗时三周完成训练，租赁总成本约为53.74万美元。这标志着M1不仅性能强大，还具备较高的经济性。'|'这一技术突破将为大模型领域带来新的发展方向，同时也降低了高性能推理模型的应用门槛。