在AI全面渗透教育系统的背景下，美国高校正重塑计算机科学课程，强调AI素养与批判性思维，甚至将CS向文科靠拢；而传统文科课堂也因AI生成内容的泛滥陷入考核危机。

火了快30年的CS（计算机科学）专业，可能要被划到「文科专业」了。

不仅如此，美国大学计划要集体「重编」计算机课程！

这可不是类似Karpathy「氛围编程」的调侃，而是美国国家科学基金已经启动的一项倡议，「Level Up AI」。

计算机科学家、计算研究协会主任Mary Lou Maher表示：

CS教育的未来可能会从编程转向强调计算思维和AI素养。

CS可能会逐渐具备文科教育的特征，更加重视批判性思维和沟通能力。

个人主页：http://maryloumaher.net/

新兴技术的下沉也许还需要时间，但AI颠覆教育的进程已经不可能停止。

过去CS专业的学生，需要学习C语言、计算机组成与原理、数据结构、算法导论、数据库系统、计算机网络、计算机程序的构造和解释。。。

还要跟踪Pyhon、Java、TypeScript、Go等语言的最新进展，各种框架层出不穷，技术迭代似乎永无止尽。

但是，现在好了，你只需要学一门语言就好了：「Human」。

因为你的沟通对象就是ChatGPT、Cladue Code、Gemini、DeepSeek。。。

6月份，在伦敦科技周上，老黄用调侃的语气说出了一种已经发生的事实，「未来新的编程语言应该叫Human」！

多亏了人工智能，即使非程序员也可以编写代码。

让计算机编写程序的方法就是「礼貌地询问」，就像你向一个人提出请求一样。

现在，突然之间……出现了一种新的编程语言。

这种新的编程语言叫做「Human」。

美国国家科学基金会去年启动了一项名为「Level Up AI」的倡议，由计算研究协会与新墨西哥州立大学合作领导。

这个为期18个月的项目汇聚了教育工作者和研究人员，共同定义AI教育的核心内容并分享最佳实践。

卡内基梅隆大学作为计算机科学领域的长期领军者，也是正在重新思考其教学方法的高校之一。

今年夏季，该校计算机科学系的教职员工将开会讨论如何最好地适应这一新的格局。

AI真正撼动了计算机科学教育。

——Thomas Cortina，卡内基梅隆大学教授兼本科项目副教务长

他支持将基础计算和AI原理与使用新工具的实践经验相结合的课程设置。

Cortina博士指出，许多学生最初将AI视为完成编程作业的「灵丹妙药」，但却常常对代码的含义有一半都不理解。

学习交作业似乎变得更容易，但是求职也变得更具挑战性。

一名大四学生Connor Drake表示，在提交了30份申请后才能获得面试机会，他觉得自己已经很幸运了。

计算机科学（CS）学位曾经是通往理想工作的金钥匙。

但现在情况已经不同了。

新智元此前曾报道，CS专业爆冷，失业率飙至全美第七！毕业生狂卷4年，投1000份简历结果只有0 offer。

还有CS博士求职8个月0 offer，只能绝望转行！斯坦福入学停滞，全美仅增0.2%。

从个人电脑到智能手机，每一次技术创新浪潮都历史性地提升了对软件和程序员的需求。

斯坦福大学的计算机科学教授亚Alex Aiken预测：

软件工程岗位的增长可能会下降，但参与编程的总人数将会增加。

哈佛的研究显示，历史和社会科学专业的毕业生，长期收入可能超过工程和计算机同行，因为他们掌握了沟通、协作、批判性思维等「软技能」。

但是当CS的教育者们正在尝试课程改革将CS转变为「文科」专业时，传统的文科专业似乎已经被AI「攻陷」。

大学讲师：没教过的，学生竟会「熟练应用」

Risa Morimoto担任讲师已有18年。

在此期间，她一直发现学生作弊。

学生作弊，自古有之。

即使在科举年代，作弊的手段也是层出不穷。

我当了18年讲师，和学生作弊斗智斗勇了18年。

但近年来，随着AI工具的普及，一切都发生了翻天覆地的变化。

一些学生正利用AI直接生成论文内容，他们依靠的是AI从网上抓取的信息，而非课堂上所教授的知识。

AI本应是提升我工作效率的助手，如今却让我的工作量不堪重负。

我不得不花费大量时间，去甄别学生交上来的作业究竟是否出自他们本人之手。

我决心采取大刀阔斧的改革，彻底改变考核学生的方式，以鼓励他们发挥创造力，减少对AI的依赖。

世界在变，大学教育不能固步自封。

AI让作弊变得无迹可寻

Risa Morimoto在伦敦大学亚非学院任教，教学方向是生态经济学。

起初，Risa Morimoto的考核方式以考试为主，但Risa Morimoto发现考试分数也未必能真实反映他们的学习水平。

最终，Risa Morimoto将考核的重心转向了论文。

学生们可以自选主题，将所学理论融会贯通，撰写成文。

这种方式一度行之有效——直到AI时代来临。

在过去，作弊行为更容易识破。

Risa Morimoto偶尔会抓到一两个学生，他们从网上大段大段地复制粘贴，构成学术抄袭。

即便是在两三年前，由于文风生硬刻板等迹象，不当使用AI的行为也还比较容易发现。

而现在，随着AI技术日趋成熟，甄别难度越来越大，Risa Morimoto相信作弊的规模也已今非昔比。

Risa Morimoto批阅100篇论文，总会发现其中一些惊人地相似，引用着Risa Morimoto从未教过的相同案例。

对于那些因课业繁重而倍感压力的学生而言，AI工具唾手可得。

Risa Morimoto们学院也针对学生使用AI制定了指导方针，核心原则与Risa Morimoto类似，即禁止使用AI生成论文。

过去一年，Risa Morimoto加入了学校的学术不端行为委员会，负责处理全校范围内因不当使用AI而被上报的案例。

Risa Morimoto见过有学生拿着学校的指导方针辩解，坚称自己只是利用AI「辅助学习」，而非直接用其写作。

要对此做出裁决非常困难，因为你永远无法百分之百地确定一篇文章究竟是不是由AI生成。

同样，要清晰地划出「利用AI辅助学习」和「利用AI作弊」之间的界限，也非易事。

学生「一键交作业」，老师们打响「反作弊」保卫战

AI已悄然进入课堂，与之相伴的，是教师们对学生思维惰性的深切忧虑。

来自布鲁克斯韦斯特肖尔高中的物理、经济学及商科教师Gary Ward发现：

「我看到一些学生总是在用AI——我想，如果没有AI，他们可能只会呆呆地坐在那儿，两眼发直，脑子一片空白」。

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教育工作者们发现，自己必须迅速应对，调整课程，以接纳或对抗这一既是强大教学辅助，又堪称「作业作弊神器」的新技术。

已有约30年教龄的Ward表示，他注意到学生使用AI的频率是逐步攀升的——直到今年，使用量出现了「爆炸式增长」。

「毫不夸张地说，今年所有学生都在用AI，」他说。

为了防止学生利用AI投机取巧地完成所有作业，Ward开始采取「防御性」策略，寄希望于魔法打败魔法。

他让ChatGPT帮助他设计一些题目，让学生难以直接将问题丢给大语言模型来获取答案。

在英格兰的曼彻斯特城市大学，商学院讲师Richard Griffin大学的IT部门开发了一套内部系统，教师可以将作业输入其中。

系统便会评估该作业被AI破解的难度，并提供修改建议，以增加作弊的门槛。

回归传统：手写作业的复兴

在Ward看来，迄今为止，抵御AI最有效的防线，就是让时光倒流几十年。

「我尝试着回归一些传统的手写作业，而不是让学生在电脑上完成，」Ward说。

「这样一来，我就能看清他们的笔迹，知道这确实是他们自己写的。」

「当然，批改手写作业耗时耗力，成本很高，但我认为这必须坚持下去，」他补充道。

课堂的目标通常是培养学生的基础能力——比如研究、深度思考和理解等核心技能。

当学生用寻求AI答案来取代传统的学习过程时，许多人便无法再达到这些能力标准。

面对生成式AI的挑战，一些高校教师通过设计更具体验性和个性化的作业形式，减少学生依赖AI完成任务的可能性。

同时，计算机科学课程也在重构中逐步融入AI素养和批判性思维。

从大学讲师的无奈控诉，到CS课程的调整，再到教育者们奋力调整作业形式、评估机制，可以看到AI正以前所未有的速度「入侵」教育系统的每一个角落。

但真正的问题不是「学生是否用了AI」，而是「希望学生在教育中学到什么」。

当AI可以轻松生成标准答案，人类学习的价值或许恰恰在于「非标准」——

批判性思维、创造力、表达力、判断力，以及与他人协作和共情的能力。

正如CS课程的变革所透露的信号：未来，最重要的语言不再是C或Python，而是「Human」。

AI时代，教育不是比拼谁更快掌握工具，而是唤醒人类的独特能力。

在人与AI共处的未来，什么才是我们无法被取代的价值？这，或许才是今天真正需要回答的问题。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/lecturer-ai-cheating-students-chatgpt-2025-7

https://www.techspot.com/news/108574-universities-rethinking-computer-science-curriculum-response-ai-tools.html

https://www.businessinsider.com/teachers-change-curriculum-assignments-student-ai-cheating-2025-6