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谷歌新模型Gemma 3n来了！手机也能跑多模态AI，实测效果曝光

谷歌发布轻量级端侧多模态大模型Gemma 3n，主打低内存占用和本地运行能力。虽然在逻辑推理上表现一般，但在移动端实现了图像识别等多模态功能，响应速度快，适合离线使用。

超材料设计破局，Meta AI等提出UNIMATE，首次实现拓扑生成/性能预测等任务的统一建模

弗吉尼亚理工与Meta AI联合推出UNIMATE模型，首次实现对机械超材料三维结构、密度与力学性能的统一建模。该模型突破传统AI设计局限，大幅提升拓扑生成、性能预测与条件确认的协同效率，为智能材料设计提供全新范式。

RAG终极框架，港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱

港大团队开源「RAG-Anything」，打破传统RAG仅支持文本的局限，实现对图文、表格、公式等多模态内容的统一处理，真正做到了“万物皆可RAG”。该系统提供端到端解决方案，覆盖文档解析、知识图谱构建到智能问答，适合科...

大模型再「战」高考：从一本直升 985

AI高考成绩出炉！今年大模型进步神速，数学平均分暴涨147分，部分模型可冲顶尖名校。文科稳如老狗，理科逆袭成黑马，多模态能力成关键。但AI也有翻车时刻——一道基础向量题集体翻车，作文套路化严重，理综仍拖后腿。考场如江湖，...